TraceGen：三维轨迹空间中的世界建模实现跨具身视频学习
论文信息 标题: TraceGen: World Modeling in 3D Trace Space Enables Learning from Cross-Embodiment Videos 作者: Seungjae Lee, Yoonkyo Jung, Inkook Chun, et al. 发布日期: 2025-11-26 arXiv ID: 2511.21690v1 PD...
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重探难度层级间的泛化：并非易事
论文信息 标题: Revisiting Generalization Across Difficulty Levels: It’s Not So Easy 作者: Yeganeh Kordi, Nihal V. Nayak, Max Zuo, et al. 发布日期: 2025-11-26 arXiv ID: 2511.21692v1 PDF链接: 下载PDF 重新审视跨难度...
VDC-Agent：当视频细粒度描述器通过自主反思实现自我进化
论文信息 标题: VDC-Agent: When Video Detailed Captioners Evolve Themselves via Agentic Self-Reflection 作者: Qiang Wang, Xinyuan Gao, SongLin Dong, et al. 发布日期: 2025-11-24 arXiv ID: 2511.19436v1 PDF链接...
分数陈绝缘体边缘：晶体效应与光学测量
论文信息 标题: Fractional Chern insulator edges: crystalline effects and optical measurements 作者: Yan-Qi Wang, Johannes Motruk, Andrey Grankin, et al. 发布日期: 2025-11-21 arXiv ID: 2511.17494v1 PDF链接: ...
提升外汇预测准确性：混合变量集在认知算法交易系统中的影响
论文信息 标题: Enhancing Forex Forecasting Accuracy: The Impact of Hybrid Variable Sets in Cognitive Algorithmic Trading Systems 作者: Juan C. King, Jose M. Amigo 发布日期: 2025-11-20 arXiv ID: 2511.16657v...
认知推理基础及其在大型语言模型中的体现
论文信息 标题: Cognitive Foundations for Reasoning and Their Manifestation in LLMs 作者: Priyanka Kargupta, Shuyue Stella Li, Haocheng Wang, et al. 发布日期: 2025-11-20 arXiv ID: 2511.16660v1 PDF链接: 下载PDF...
灵巧源于智能镜片：基于真实世界人类演示的多指机器人操控
论文信息 标题: Dexterity from Smart Lenses: Multi-Fingered Robot Manipulation with In-the-Wild Human Demonstrations 作者: Irmak Guzey, Haozhi Qi, Julen Urain, et al. 发布日期: 2025-11-20 arXiv ID: 2511.166...
驯服长尾分布：自适应草稿机制下的高效推理强化学习训练
论文信息 标题: Taming the Long-Tail: Efficient Reasoning RL Training with Adaptive Drafter 作者: Qinghao Hu, Shang Yang, Junxian Guo, et al. 发布日期: 2025-11-20 arXiv ID: 2511.16665v1 PDF链接: 下载PDF 驯服长...
边生成边思考：视觉生成中的文本推理交错
论文信息 标题: Thinking-while-Generating: Interleaving Textual Reasoning throughout Visual Generation 作者: Ziyu Guo, Renrui Zhang, Hongyu Li, et al. 发布日期: 2025-11-20 arXiv ID: 2511.16671v1 PDF链接: 下载P...
预训练自监督视觉模型的数据集蒸馏
论文信息 标题: Dataset Distillation for Pre-Trained Self-Supervised Vision Models 作者: George Cazenavette, Antonio Torralba, Vincent Sitzmann 发布日期: 2025-11-20 arXiv ID: 2511.16674v1 PDF链接: 下载PDF 数...