带四费米子涡旋的电荷-$4e$超导体：通往通用拓扑量子计算的路径
论文信息 标题: Charge-$4e$ superconductor with parafermionic vortices: A path to universal topological quantum computation 作者: Zhengyan Darius Shi, Zhaoyu Han, Srinivas Raghu, et al. 发布日期: 2026-02-06 ...
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PhysicsAgentABM：基于物理引导的生成式智能体建模
论文信息 标题: PhysicsAgentABM: Physics-Guided Generative Agent-Based Modeling 作者: Kavana Venkatesh, Yinhan He, Jundong Li, et al. 发布日期: 2026-02-05 arXiv ID: 2602.06030v1 PDF链接: 下载PDF 融合物理先验与生成式智...
视觉语言模型能否通过交互学习直观物理？
论文信息 标题: Can vision language models learn intuitive physics from interaction? 作者: Luca M. Schulze Buschoff, Konstantinos Voudouris, Can Demircan, et al. 发布日期: 2026-02-05 arXiv ID: 2602.06033v1 ...
CommCP：基于大语言模型与保形预测的高效多智能体协同通信
论文信息 标题: CommCP: Efficient Multi-Agent Coordination via LLM-Based Communication with Conformal Prediction 作者: Xiaopan Zhang, Zejin Wang, Zhixu Li, et al. 发布日期: 2026-02-05 arXiv ID: 2602.06038v1...
DyTopo：基于语义匹配的多智能体推理动态拓扑路由
论文信息 标题: DyTopo: Dynamic Topology Routing for Multi-Agent Reasoning via Semantic Matching 作者: Yuxing Lu, Yucheng Hu, Xukai Zhao, et al. 发布日期: 2026-02-05 arXiv ID: 2602.06039v1 PDF链接: 下载PDF ...
伪可逆神经网络
论文信息 标题: Pseudo-Invertible Neural Networks 作者: Yamit Ehrlich, Nimrod Berman, Assaf Shocher 发布日期: 2026-02-05 arXiv ID: 2602.06042v1 PDF链接: 下载PDF 伪可逆神经网络：为非线性逆问题提供零样本求解新范式 论文背景与研究动机 在科学计算与工...
共享LoRA子空间实现近乎严格的持续学习
论文信息 标题: Shared LoRA Subspaces for almost Strict Continual Learning 作者: Prakhar Kaushik, Ankit Vaidya, Shravan Chaudhari, et al. 发布日期: 2026-02-05 arXiv ID: 2602.06043v1 PDF链接: 下载PDF 共享LoRA子...
蛋白质自回归建模：基于多尺度结构生成的方法
论文信息 标题: Protein Autoregressive Modeling via Multiscale Structure Generation 作者: Yanru Qu, Cheng-Yen Hsieh, Zaixiang Zheng, et al. 发布日期: 2026-02-04 arXiv ID: 2602.04883v1 PDF链接: 下载PDF 从粗犷到精...
强化注意力学习
论文信息 标题: Reinforced Attention Learning 作者: Bangzheng Li, Jianmo Ni, Chen Qu, et al. 发布日期: 2026-02-04 arXiv ID: 2602.04884v1 PDF链接: 下载PDF 从“生成什么”到“关注哪里”：Reinforced Attention Learning如何革新多模态大...
PLATE：面向几何感知持续学习的可塑性可调高效适配器
论文信息 标题: PLATE: Plasticity-Tunable Efficient Adapters for Geometry-Aware Continual Learning 作者: Romain Cosentino 发布日期: 2026-02-03 arXiv ID: 2602.03846v1 PDF链接: 下载PDF 几何感知持续学习新范式：PLATE方法深度解析...