MEG-XL：通过长上下文预训练实现数据高效型脑到文本转换
论文信息 标题: MEG-XL: Data-Efficient Brain-to-Text via Long-Context Pre-Training 作者: Dulhan Jayalath, Oiwi Parker Jones 发布日期: 2026-02-02 arXiv ID: 2602.02494v1 PDF链接: 下载PDF 解码大脑的“长时记忆”：MEG-XL如何用...
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无奖励对齐：应对冲突目标
论文信息 标题: Reward-free Alignment for Conflicting Objectives 作者: Peter Chen, Xiaopeng Li, Xi Chen, et al. 发布日期: 2026-02-02 arXiv ID: 2602.02495v1 PDF链接: 下载PDF 多目标冲突下的免奖励对齐：RACO框架深度解析 论文背景与研究动...
共享自主范式中信念与策略学习的端到端优化
论文信息 标题: End-to-end Optimization of Belief and Policy Learning in Shared Autonomy Paradigms 作者: MH Farhadi, Ali Rabiee, Sima Ghafoori, et al. 发布日期: 2026-01-30 arXiv ID: 2601.23285v1 PDF链接: 下载P...
VideoGPA：面向三维一致性视频生成的几何先验蒸馏
论文信息 标题: VideoGPA: Distilling Geometry Priors for 3D-Consistent Video Generation 作者: Hongyang Du, Junjie Ye, Xiaoyan Cong, et al. 发布日期: 2026-01-30 arXiv ID: 2601.23286v1 PDF链接: 下载PDF 从2D幻象到...
DynaWeb：基于模型的网页智能体强化学习
论文信息 标题: DynaWeb: Model-Based Reinforcement Learning of Web Agents 作者: Hang Ding, Peidong Liu, Junqiao Wang, et al. 发布日期: 2026-01-29 arXiv ID: 2601.22149v1 PDF链接: 下载PDF 从“真实点击”到“梦中训练”：DynaW...
最新成果：面向边缘计算的神经网络逻辑流转换
论文信息 标题: Late Breaking Results: Conversion of Neural Networks into Logic Flows for Edge Computing 作者: Daniel Stein, Shaoyi Huang, Rolf Drechsler, et al. 发布日期: 2026-01-29 arXiv ID: 2601.22151v1 ...
探索智能体推理奖励模型
论文信息 标题: Exploring Reasoning Reward Model for Agents 作者: Kaixuan Fan, Kaituo Feng, Manyuan Zhang, et al. 发布日期: 2026-01-29 arXiv ID: 2601.22154v1 PDF链接: 下载PDF 智能体推理奖励模型：为AI思维过程提供结构化反馈的革命性突破 ...
混合线性注意力机制的正确实现：面向超长上下文的高效蒸馏与有效架构设计
论文信息 标题: Hybrid Linear Attention Done Right: Efficient Distillation and Effective Architectures for Extremely Long Contexts 作者: Yingfa Chen, Zhen Leng Thai, Zihan Zhou, et al. 发布日期: 2026-01-29 ...
模型仓库中隐藏瑰宝的发现
论文信息 标题: Discovering Hidden Gems in Model Repositories 作者: Jonathan Kahana, Eliahu Horwitz, Yedid Hoshen 发布日期: 2026-01-29 arXiv ID: 2601.22157v1 PDF链接: 下载PDF 模型仓库中的“隐藏宝石”：如何高效发现被低估的优质模型 论文...
RedSage：网络安全通用型大语言模型
论文信息 标题: RedSage: A Cybersecurity Generalist LLM 作者: Naufal Suryanto, Muzammal Naseer, Pengfei Li, et al. 发布日期: 2026-01-29 arXiv ID: 2601.22159v1 PDF链接: 下载PDF 从通用到专精：RedSage如何用领域感知训练打造开源网络安...